コンサルパパの雑記ログ

こんにちは、がおです。

最近、プログラミング界隈で「バイブコーディング」という言葉をよく耳にするようになりました。子どもたちがプログラミング教室に通い始めたこともあり、この新しい開発手法について深掘りしてみることにしました。

バイブコーディングとは何か？

バイブコーディング（Vibe Coding）とは、2025年初頭にAI研究者のAndrej Karpathy氏が提唱した、AIを活用した新しいソフトウェア開発手法です。開発者が自然言語で「やりたいこと」や「作りたい機能」をAIに伝えるだけで、AIが自動的にコードを生成してくれる画期的な手法となっています。

従来のプログラミングでは、アルゴリズムを考え、コードの詳細まで人間が記述する必要がありました。しかし、バイブコーディングでは「どうやって実装するか」ではなく、「何を実現したいか」に集中できるのが最大の特徴です。

実際の開発現場での変化

私の周りでも、アプリ開発を専門にしている方々が、徐々にコーディング作業の一部をAIに任せる流れが見られます。特に以下のような作業において、その効果は顕著です：

• 定型的なCRUD操作の実装
• API連携部分のコード生成
• バグの特定と修正提案
• テストコードの自動生成

80対20の法則が示す効率的な分業

ここで重要なのが、有名なパレートの法則（80対20の法則）の考え方です。ソフトウェア開発においても、この法則は非常に興味深い示唆を与えてくれます。

開発現場では以下のような現象が観察されています：

• プログラムバグの80%は、コードの20%に存在する
• プログラム実行時間の80%は、コードの20%の部分が占めている
• 開発工数の80%は、機能の20%に費やされている

この法則を踏まえると、AIに80%の定型作業を任せて、人間が重要な20%の判断と設計に集中するという分業が理想的だと考えています。

「何が書かれているか」より「何ができるか」

バイブコーディングが教えてくれる重要な視点の転換があります。それは、「コードの中身がどう書かれているか」よりも「そのコードで何ができるか」を重視するという考え方です。

従来のプログラミング教育では、アルゴリズムの詳細やコードの書き方に重点が置かれていました。しかし、AI時代においては、以下の能力がより重要になってきています：

• 要件を明確に定義する力
• AIに的確な指示を出すプロンプト設計力
• 生成されたコードの品質を評価する力
• システム全体の設計思想を描く力

AIに仕事を奪われるのではなく、AIを使いこなす

「AIがプログラマーの仕事を奪う」という声もよく聞かれますが、私はそうは思いません。むしろ、AIを使いこなせる人は、これまで以上に多様な分野で活躍できるようになると考えています。

バイブコーディングの普及により、以下のような変化が期待されます：

• プログラミングの敷居が大幅に下がる
• アイデアから実装までの時間が短縮される
• 非エンジニアでも簡単なツールを作成できる
• 開発者はより創造的な業務に集中できる

実際に試してみた感想

私自身も最近、GitHub CopilotやChatGPTを活用した開発を試してみました。確かに、単純なコード生成については驚くほど精度が高く、開発効率は格段に向上しました。

ただし、以下の点には注意が必要だと感じています：

• 生成されたコードの品質チェックは必須
• セキュリティ面での検証が重要
• 複雑なビジネスロジックは人間の判断が必要
• 最終的な責任は人間が負う必要がある

これからの学習方針

子どもたちにプログラミングを教える際も、この変化を意識した内容にしていく必要があると感じています。具体的には：

• 論理的思考力の養成
• 問題解決の手順を構造化する能力
• AIツールとの適切な対話方法
• 作成したものを客観的に評価する力

まとめ

バイブコーディングは、単なる技術的トレンドではなく、ソフトウェア開発の本質的な変化を表していると思います。重要なことは、この変化を恐れるのではなく、新しい働き方として積極的に取り入れていくことです。

8対2の法則に従って、定型作業はAIに任せ、人間は創造性が必要な部分に集中する。そんな未来が、もうすぐそこまで来ているのかもしれません。

皆さんも、ぜひ一度バイブコーディングを体験してみてください。きっと、プログラミングに対する見方が変わると思います。

それでは、今日はこの辺で。また次回お会いしましょう！

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参考リンク：
Google Cloud – バイブ コーディングの概要とその仕組み
日本経済新聞 – ｢バイブコーディング｣、米で脚光